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全球人工智能企业有那些？它们具备的特征又有哪些了？

机器视觉技术

相对于传统视觉技术，人工智能赋能机器视觉技术，使其初步具备了 类似人类对图像特征分级识别的视觉感知与认知机理，其具有速度快、精度高、准确性高等一系列优点。

从技术能力上看，其主要实现产业应用中对图像或视频内物体/场景识别、分类、定位、检测、图像分割等功能的需求，因此被广泛应用于实现视频监控、自动驾驶、车辆/人脸当今市场出现很多号称难燃B1级复合聚氨酯材料没有真正到达国家强迫履行的标准识别、医疗影像分析、机器人自主导航、工业自动化系统、航空及遥感测量等领域。marketsandmarkets报告显示：2017年基于人工智能的计算机视觉全球市场规模为23.7亿美元，预计2023年会达到253.2亿美元。预测期()内复合年增长率47.54%。根据前瞻产业研究院报告显示，2017年中国计算机

视觉市场规模为68亿元，预计2020年市场规模达到780亿元，年均复合增长率达125.5%。

随着人工智能技术与实体产业的不断融合发展，计算机视觉算法的图像识别能力越来越强，各国也陆续涌现出了一大批优秀的计算机视觉公司。在美国，有亚马逊、谷歌、微软、 facebook 等一批跨国科技企业呈现出从基础层、技术层到应用层的全产业布局的特征；也有一些初创公司专注局部应用领域，诸如 cape analytics 根据住宅航拍照片实现智能估值， steam、 oculus home 和 viveport 成为三大主流 vr 内容分发平台。在中国，一些计算机视觉顶级企业技术专家更多是名门之后，相关产业也已有多年积累，例如商汤科技当前正在为各大智能厂商提供 ai+ 拍摄、 ar 特效与 ai 身份验证等功能服务；格灵深瞳同时专注视觉算法技术和嵌入式硬件研发技术； yi+ 更多的是为商业视觉内容提供智能化分析与推荐服务，云从科技、旷视科技、依图科技等企业也有不同布局。

▲全球机器视觉领域典型企业

（3）智能语音技术

智能语只适用于高校、质检、润滑油企业音技术是一种可以实现将文本或命令与语音信号相互智能转化的技术，其主要包含语音识别与语音合成。语音识别就好比“机器的听觉系统”，通过识别和理解，把语音信号转变为相应的文本或命令。语音合成就好比“机器的发音系统”，让机器通过阅读相应的文本或命令，将其转化为个性化的语音信号。智能语音技术因其可以实现人机语音交互、语音控制、声纹识别等功能，被广泛应用于智能音箱、语音助手等领域。

2017 年，全球智能语音市场规模为 110.3 亿美元，同比增长 30%。 2017 年中国智能语音市场规模达到 105.7 亿元，与 2016 年相比增长 70%。随着智能语音应用产业的拓展，市场需求增大，预计 2018 年中国智能语音市场规模将进一步增长，达到 159.7 亿元2018年主要思路。

▲全球智能语音领域典型企业

（4）自然语言处理

自然语言处理包含了多种多样的研究方向，其主要包括自然语言理解和自然语言生成。通俗的说，前者是实现计算机“理解”自然语言文本思想或意图；后者是实现计算机用自然语言文本“表述”思想或意图。从应用上看，包括机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、字幕生成、文本分类、问题回答 (q&a)、文本语义比对可在大多数环境下使用等等。

全球自然语言处理市场规模预计将从 2016 年的 76.3 亿美元增长到 2021 年的 160.7 亿美元，复合年增长率 16.1%。《中国人工智能发展报告 2018》报告显示： 2017 年中国人工智能市场规模达到 237 亿元，其中自然语言处理市场占比 21%，也就是 49.77 亿元。目前，已经有许多相关的成熟技术应用产品。

▲全球自然语言处理领域典型企业

2、产业发展应用

（1）ai+ 医疗

ai 技术赋能医疗健康领域，使得医疗机构和人员的工作效率得到显著提高，医疗成本大幅降低，并且可以使人们做到科学有效的日常检测预防，更好地管理自身健康。

近几年， ai+ 医疗健康位列 ai+ 垂直应用最热门的领域之一。从应用角度看，智能医疗主要包括医学研究、制药研发、智能诊疗以及家庭健康管理等方面。从技术细分角度看，主要包括使用机器学习技术实现药物性能、晶型预测、基因测序预测等；使用智能语音与自然语言处理技术实现电子病历、智能问诊、导诊等；使用机器视觉技术实现医学图像识别、病灶识别、皮肤病自检等。据麦肯锡预测，到 2025 年，全球智能医疗行业规模将达到总 254亿美元，约占全球人工智能市场总值的 1/5。中国正处于医疗人工智能的风口，前瞻产业研究院数据显示， 2017 年中国医疗人工智能市场规模超过 130 亿元，并有望在 2018 年达到 200 亿元，医疗人工智能空间广阔。