声音识别身份的相关技术探讨-【新闻】

声音识别身份的相关技术探讨

【安防产业网】如今要说起生物识别，恐怕大家都不会有太多陌生的感觉了。随便问几个人说出生物识别的种类，恐怕都会得到不少的答案。毕竟像我们最常用的指纹识别，掌形识别，或者我们经常见到的人脸识别和虹膜识别等等，都已经早已渗透到我们的思维当中了。

不过要说起声音识别，恐怕大家的了解程度就不像之前那些那么高了。尽管在我们当前的日常生活中，利用声音工作的设备也不在少数，但是如果要说借助声音来识别身份，好像还真没有什么地方在用。同是生物识别，为什么它们之间的差距就这么大呢?到底又是什么样的力量阻碍了声音识别的应用呢?

声音识别的工作方式

其实，声音识别这项技术一直就是我们生物识别应用中的一个重要的研究方向。由于每个人的声带系统都具有不同的特点，所以提取这种差别，放大他们的不同，则成为我们借助声音进行身份识别的主要方向。

在工作过程中，人的声音通过拾音器拾取后，特征参数提取单元检索出表现声音信号的声学特殊参数，经计算机声学模型的处理，使之成为与声音数据厍所贮存的声纹图谱相同的模式，然后用新采集的与贮存的声音模板进行对比识别，最后输出识别的结果。得出这个被判断的对象是否可以允许通过。

在这个识别过程中，计算机首先要根据人的声音特点建立相应的声音模型，对输入的声音信号进行相应的分析，并且抽取其中的重要特征，在此基础上建立声音识别所需的模板。而计算机在识别过程中要根据声音识别的整体模型，将计算机中存放的声音模板与输入的声音信号的特征进行比较，根据一定的搜索和匹配策略，找出一系列最优的与输入的声音匹配的模板。然后，据此模板的定义，通过查表就可以给出计算机的识别结果。

显然，模板质量的好坏则直接关系到了声音识别的准确程度，甚至可以说是识别的核心。那么，声音识别的举步维艰难道仅仅是因为模板的问题吗?

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