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2018CES即将开展五大热点提前看钻具汕头喷头调频音箱炊具挂盘Frc

发布时间:2024-01-09 13:44:10 阅读: 来源:四通厂家

2018CES即将开展,五大热点提前看

对于科技电子产品发烧友来说,2018年的头等大事莫过于一年一度的国际消费电子展(简称CES)!

今年的CES将于当地时间1月9日至12日在美国拉斯维加斯开展。为了让去不了赌城的朋友们跟上科技潮流,埃森哲根据最新研究和长期与行业客户的互动,预测了今年CES的五大看点!一段视频,先睹为快!

看点一: 广交天下 的人工智能

看点二:鸡生蛋还是蛋生鸡 5G和复合板材物联

看点三:软件智能型产品

看点四:区块链牵手铝电解进程的电力消耗、铝电解进程的直接排放和氧化铝生产是铝工业链温室气体排放的主要阶段2018 CES

看点五:车载人工智能驱动互联汽车市场

看点一: 广交天下 的人工智能

如今,AI已迎来新的转折点 它不再仅仅是人造的、有趣的未来技术趋势,更被看作人们工作和生活中无处不在的常规技术。AI变成了人们的默认期望配置,就如同Wi-Fi接入一样,可以随时为我们提供想要的东西。

相较去年,本届CES更关注AI技术的专为解决货物运输期间的冷链中断要挟而开发实际应用,包括AI与更多设备和络的互联互通。AI与数据分析的完美结合,将继续提供更优质、更智能和更具前瞻性的产品、服务与客户支持。现场更将举办9场关于人工智能的会议,场次数量居所有议题之首。

展厅中还将展示大量由AI驱动的数字语音助手,它们将与展厅内的多种设备互联互通,数量、种类都胜过往年。

这些设备正发展成为互联家庭的枢纽界面,以及互联家庭与更为广阔的生态系统相连通的关。语音助手厂商也在越来越多地向平台和设备生产商等第三方授权其技术,这一趋势加强制止超载运行了互联家居产品对语音助手的使用,机器学习更是对智能互联家居的发展起到了重要推动作用。

看点二:鸡生蛋还是蛋生鸡 5G和物联

5G技术有望在2020年投入商用,这将极大地加速物联(IoT)的普及。因此5G也将成为今年展会的一个重要看点。

5G的数据传输速度将比目前流行的4G无线标准快10倍左右。随着技术的发展,它将带来更低成本、更短延迟的设备到设备间传输,解决络延迟问题。这将大大增加IoT设备的电池寿命,并且扩展IoT生态系统,有助于提升应用程序的速度,以及服务效率和质量。

与此同时,5G还有望成为推动未来高科技处理技术发展的生力军,为虚拟现实游戏、互联家庭和视频流等提供更快的处理速度。这为传媒、娱乐及数字视频公司带来了新机遇。

在埃森哲大中华区通信、媒体与高科技事业部总裁黄国斌看来: 5G的到来与运营商数字化转型密不可分。因为它并非单方面的应用,而需要一个大的框架,把这些应用放在一起,形成体系。

看点三:软件智能型产品

CES历来以展示电子硬件配件领域的最新产品而着称。但今年的展会上,大量软件驱动的硬件产品将成为一大亮点。

软件的应用,使设备和产品变得更加智能。通过智能化的软件应用程序界面,产品性能将得到提升,更丰富的功能、更智能和个性化的服务也将得以呈现。CES上即将展示的智能、可穿戴健康监视设备、电脑以及电视等产品,由于嵌入了大量软件而变得愈加智能。同样,有软件支持的数字语音助手也将成为今年展会的热门之一。

未来,传统硬件厂商将会发布更多含有软件的智能产品,像软件公司那样凭借分析能力快速发布新功能,在功能开发及应用方面谋求快速发展。此外,你还可以在本届展会上看到更多软件平台公司进军服务器、智能、无人机和自动驾驶汽车等硬件市场。

看点四:区块链牵手CES

区块链是一项被商业界津津乐道的技术。在CES 2018上,区块链将继续受到关注,这也是区块链首次在此类展会上得到广泛关注。

广义上来讲,区块链是一威海种分布式数据库,维护和存储诸如付款交易等数据记录,通过授权给不同用户实现同一信息的安全访问。分布式账本技术保证了共享数据的透明性、安全性,并且易于审计,具备抗干扰能力。区块链也可以帮助组织以较民主的方式,更有效、更安全地实现去中心化。

区块链技术目前已广泛应用于商业领域,如消费电子产品、付款处理和银行业务、健康保健、音乐、私人交通等等。未来五到十年,它还将颠覆更多行业。

在2018 年的CES 上,你将可以聆听 区块链应用 专场会议;在智能市场展区观看使用了区块链技术的智能;在络及IoT展区了解区块链技术在去中心化物联设备上的应用;在交通展区展望搭载了区块链技术的出行应用软件。

看点五:车载人工智能驱动互联汽车发展

互联汽车及其使用的数字服务已成为近年来CES上最喜闻乐见的产品,今年也不例外。然而需要提醒的是,这些产品仍然面临诸多挑战,如驾驶技术、相应法规以及欠缺可用性等。

如果能够在预测能力、自动驾驶性能以及车载人工智能和算法解决方案(如语音识别)等方面取得突破,以上这些挑战就将迎刃而解。目前,互联技术、计算能力和电热片数据都已就位,亟待解决的是找到能够实现AI与数据之间无缝交互的智能媒介,从而提高驾驶体验。

AI要想真正成为新的车载用户界面,还有一个棘手的问题必须解决,那就是数据的获取、存储和使用。获取诸如照片、音频和视频等数据已经很困难了,存储它们更要占用大量空间,而对其进行标注,从而达到AI可使用的状态,又需要耗费大量资源。如何降低使用门槛、提升使用效率,是其普及之路上的关键所在。

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